Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées - 16ème Colloque National en Calcul de Structures
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées

Résumé

La conception optimale de structures industrielles s’avère être un enjeu important pour répondre aux enjeux normatifs, d’efficacité énergétique ou de réduction des coûts. Ce contexte nécessite la mise en oeuvre de démarches d’optimisation paramétrique s’appuyant sur des solveurs haute-fidélité couteux. On se propose, dans le cadre de ce travail, de développer une méthodologie d’Optimisation Bayésienne sous contrainte adaptée à la dynamique vibratoire intégrant des non-linéarités localisées. La méthodologie complète et des éléments relatifs à la performance sont présentés dans le cadre d’une application à une grue-portique.
Fichier principal
Vignette du fichier
2024_Laurent.pdf (472.38 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04611010 , version 1 (10-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04611010 , version 1

Citer

Luc Laurent, Quentin Ragueneau, Antoine Legay, Thomas Larroque, Romain Crambuer. Optimisation Bayésienne sous contraintes appliquée à l'étude vibratoire de structures intégrant des non-linéarités localisées. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04611010⟩
124 Consultations
20 Téléchargements

Partager

More